Отчет об отрасли автомобильных облачных сервисных платформ, 2023 г.

Исследование автомобильных облачных сервисов: по мере запуска специализированных автомобильных облачных платформ рынок вступает в фазу дифференцированной конкуренции. 1. Экспоненциально растущий объем данных о транспортных средствах делает миграцию в облако неизбежным выбором.

Нью-Йорк, 25 августа 2023 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Reportlinker.com объявляет о выпуске отчета «Отчет об отрасли платформ автомобильных облачных сервисов, 2023 г.» — https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNW С точки зрения компаний, цели цифровой трансформации заключаются в оцифровке всех элементов всего процесса на протяжении всего жизненного цикла транспортных средств, включая НИОКР, производство, продажу, эксплуатацию и послепродажное обслуживание; выгрузить данные с локальных серверов и компьютерных залов автопроизводителей в облако; соединить каналы данных каждого звена, чтобы постепенно реализовать интегрированное управление данными во всей отраслевой цепочке, а также интегрированное соединение «облако-трубопровод-терминал» в реальном времени; и создавать модели эксплуатации услуг, охватывающие полный жизненный цикл пользователей, чтобы улучшить связи между вышестоящими и нижестоящими партнерами в отрасли и создать большую ценность. Что касается продуктов, интеллектуальные возможности транспортных средств и возможности подключения переживают бум. Например, начиная с уровня L2, каждый раз, когда функции автономного вождения выходят на более высокий уровень, потребление облачных инфраструктурных платформ, приложений и сервисов будет расти на порядок. По мере того как системы автономного вождения высокого уровня внедряются в массовое производство, количество датчиков транспортных средств и объем данных увеличиваются, что затрудняет локальную обработку для удовлетворения требований. Таким образом, миграция в облако будет лучшим выбором. Автопроизводители ежегодно тратят десятки миллионов юаней на создание облачных сервисов, что дает большой импульс рынку. В 2022 году рынок автомобильных облачных услуг Китая оценивался более чем в 15 миллиардов юаней, и ожидается, что в ближайшие пять лет он сохранит темпы роста на уровне 30-40%. 2. По мере запуска специализированных автомобильных облачных платформ дифференцированная конкуренция становится решающей.В 2021 году ByteDance анонсировала «ByteDance Auto Cloud», которое будет предоставлять облачные услуги в четырех сегментах: Цифровой маркетинг, интеллектуальная кабина, автономное вождение и транспортные услуги. В 2022 году стали доступны Tencent Intelligent Cloud Cloud, Baidu Auto Cloud и Alibaba Auto Cloud. Все пять гигантов (BATHD), то есть Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei и Douyin, вышли на рынок, и конкуренция в автомобильных облачных сервисах, основанных на эксклюзивном автомобильном облаке, стала более жесткой. Объем услуг каждого автомобильного облака весьма обширен и обычно охватывает исследования и разработки, производство, маркетинг и цепочку поставок. Поддержка исследований и разработок сосредоточена в области автономного вождения, интеллектуальной кабины, телематики и «трех электросистем» (аккумулятор, двигатель и ЭБУ). Таким образом, ключом к успеху для компаний стало то, как получить конкурентные преимущества в конкурентной борьбе.3. Дифференцированные конкурентные преимущества облачных услуг в основном основаны на двух аспектах: базовые сервисы уровня ресурсов и цепочки инструментов НИОКР верхнего уровня. Что касается уровня базовых ресурсов, суперкомпьютерные центры являются важным индикатором для оценки возможностей обслуживания, и первыми, кто их развернул, являются Alibaba и Baidu. В августе 2022 года Alibaba Cloud запустила два интеллектуальных суперкомпьютерных центра, расположенных в округах Чжанбэй и Уланкабе, с общей производительностью 15 EFLOPS (15 экзафлопсных операций с плавающей запятой в секунду). В то же время Alibaba Cloud также представила «Интеллектуальную вычислительную платформу Apsara», интеллектуальное вычислительное решение, которое открывает возможности интеллектуальных вычислений по принципу «платформа + интеллектуальный вычислительный центр». Вслед за пятью интеллектуальными вычислительными центрами в Янцюане, Цзинане, Фучжоу, Яньчэне и Тяньцзине компания Baidu Cloud в мае 2023 года приступила к строительству интеллектуального вычислительного центра Baidu AI Cloud-Шэньян. Это проект площадью около 2,4 га, площадью 42 000 квадратных метров, а общая запланированная вычислительная мощность 500P, 200P для фазы I. В будущем интеллектуальный вычислительный центр Baidu Shenyang будет включать в себя не только возможности строительства физического центра обработки данных и возможности интеллектуальной вычислительной инфраструктуры, но и комплексные решения для программного обеспечения искусственного интеллекта и возможности аппаратной экосистемы, такие как базовые модели, поддержка вычислительных задач компаний в различных бизнес-сценариях и удовлетворение требований промышленных приложений базовых моделей в эпоху интеллектуальных вычислений. Что касается цепочек инструментов исследований и разработок, поставщики облачных услуг стремятся создавать «полностью укомплектованные» сервисы для пользователей, предлагая услуги «полного процесса» и «полностью замкнутого цикла». В облачной платформе автономного вождения Tencent виртуальное моделирование стало ключевым звеном. Облачная платформа автономного вождения Huawei «Octopus» включает в себя набор данных с 20 миллионами аннотаций кадров, библиотеку с 200 000 сцен моделирования, полную цепочку инструментов и алгоритмы аннотаций. охватывающих бизнес полного жизненного цикла, таких как данные, модели, обучение, моделирование и аннотации для автономного вождения, а также помогая автопроизводителям создавать возможности разработки автономного вождения на «нулевой» основе. Baidu создает полнофункциональную компоновку и обеспечивает замкнутый цикл данных на основе чипа (Kunlunxin), глубокого обучения (PaddlePaddle) и модели основы обучения (ERNIE) для поиска (Baidu Search), облачной платформы (Baidu AI Cloud), автономного вождение (Аполлон) и интеллектуальная связь (Сяоду). 4. В рамках мультиоблачной стратегии потребности OEM-производителей изменились с погони за ресурсами на эффективность. Благодаря углубленной миграции в облако потребности OEM-производителей в ресурсах для миграции в облако были в целом удовлетворены, и, таким образом, основная логика облачной стратегии компаний изменилась: от поиска ресурсов к эффективности, чтобы, наконец, улучшить свои общие возможности оцифровки. в производстве и эксплуатации. В этом процессе OEM-производители больше не связаны жестко с какой-либо облачной платформой, а реализуют мультиоблачную стратегию, при которой разные типы бизнеса размещаются на разных облачных платформах.